Transporeon

  • Werkstudent (m/w) im Bereich Data Science

    Job ID
    2018-1141
    Funktionsbereich
    Product Management
    Name des Recruiters
    Tatjana Schwab
    Legal Entitiy
    TP GmbH
    Kategorie
    Trainee/Working Student
    Auftragstyp
    Intern
  • Übersicht

    Die TRANSPOREON Group ist Marktführer für e-logistics-Lösungen in Europa. Wir vernetzen mit Cloud-basierten Software-Lösungen Industrie- und Handelsunternehmen mit ihren Logistikdienstleistern. Unsere Plattformen TRANSPOREON, TICONTRACT und MERCAREON optimieren transportlogistische Prozesse und die Kommunikation zwischen Industrie, Handel, Spedition, Fahrer und Warenempfänger. Durch unsere Produkte werden sowohl ökonomische wie auch ökologische Optimierungspotenziale erschlossen.

     

    Wir vereinen anspruchsvolle Aufgaben und freundschaftliches Arbeitsklima. Uns verbinden gemeinsame Ziele und Visionen für das Unternehmen, bei oftmals ganz unterschiedlichen Erfahrungshintergründen, Kulturen und Sprachen. Wir haben Vertrauen in unsere Fähigkeiten und sind mutig, neue Dinge auszuprobieren. Die TRANSPOREON Group ist ein spannender Platz für frische Ideen - an vielen Orten in der Welt.

     

    Im Rahmen der "Data Driven Products" Initiative bringen wir durch datenbasierte Lösungen unsere Mission zur Reduktion der Haupt-Ineffizienzen der Transportlogistik auf eine neue Ebene. Ziel ist die Identifikation weiterer Optimierungspotenziale, die wir in bestehenden und neuen Geschäftsmodellen umsetzen.

     

    Bewirb Dich jetzt und werde Teil unseres Teams in Ulm!

     

     

    Verantwortungsbereich

    • Unterstützung bei der Extraktion, Aufbereitung und Auswertung von Daten sowie der Visualisierung von komplexen Sachverhalten
    • Erarbeitung von Proof-of-concepts zum weiteren Ausbau unserer Data-driven Products
    • Unterstützung bei der Identifikation und Umsetzung von Verbesserungs- sowie Ausbaupotenzialen der Infrastruktur im Bereich Data Science

    Qualifikation

    • Studium der Angewandten Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-) Informatik, Physik oder vergleichbarer Abschluss
    • Idealerweise bereits erste abgeschlossene Projekte im Bereich Data Science oder Data Analysis
    • Erfahrung mit Python und dem PyData Ökosystem (z.B. Pandas, NumPy, scikit-learn, Jupyter Notebooks) oder R sowie mit relationalen Datenbanken (SQL, insbesondere PostgreSQL)
    • Kenntnisse von Methoden im Bereich Machine Learning (insb. für Regressionsprobleme) sowie Bl-Applikationen (z.B. Apache Superset) sind von Vorteil
    • Starke konzeptionelle Fähigkeiten, eine innovative und kreative Denkweise und Leidenschaft für neue Technologien und analytische Methoden
    • Herausragende und analytische Fähigkeiten und Spaß, diese auf komplexe Fragestellungen anzuwenden und die Ergebnisse zu visualisieren
    • Selbständige und strukturierte Arbeitsweise
    • Sichere, klare und prägnante Kommunikation

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    Optionen

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